Scales of predator detection behavior and escape in Fissurella limbata: A field and laboratory assessment          下载免费PDF全文

Tatiana Manzur  Avia Gonzalez‐Mendez  Bernardo R. Broitman 《Marine Ecology》2018,39(2)

The consumptive effects of predators are widely acknowledged, but predation can also impact prey populations through non‐consumptive effects (NCEs) such as costly antipredator behavioral responses. The magnitude of antipredator behavioral responses by prey is determined by an assessment of risk using sensory cues, which in turn is modulated by the environmental context. We studied the detection behavior and escape response of the keyhole limpet Fissurella limbata from the predatory sea star Heliaster helianthus. Through laboratory and field experimental trials, we quantified the distance and time of predator detection behavior by the prey, and measured their active escape responses when elicited. We found that predator detection by the limpet was chiefly mediated by distance, with experimental individuals capable of detecting predator presence effectively up to distances of at least 50 cm in the field and 70 cm under laboratory conditions. Our results indicate that this prey species is able to evaluate the proximity of its predator and use it as an indication of predation risk; therefore, predator–prey distance appears to be a primary predictor of the magnitude of the antipredator response. Given the tight relationship between predator distance and prey movement and the important role herbivores can play, particularly in this ecosystem, we expect that NCEs will cascade to the patterns of abundance and composition of rocky shore communities through changes in prey foraging behavior under risk.  相似文献   

COSMO-SkyMed颜色变换强度RC法南京建设用地变化检测     

张涛  王源  陈富龙  周伟  胡祺 《测绘通报》2019,(11):74-78,84

基于非局部滤波的SAR强度RC合成变化检测法对小图斑、线型地物等动态监测灵敏，且对数据获取无时空基线要求，在多云多雨城市地表要素变化检测中具备潜力。本文研究以多时相SAR强度RC合成图为数据源，提出一种基于色彩空间变换的变化图斑半自动提取方法，即通过色彩空间转换、训练样本选取、监督分类影像分割、变化区域提取4步骤，可实现基于SAR强度图的城市建设用地动态监测与图斑高效更新。选取南京河西新城与江北新区为示范，以最优参数配置（3特征向量与10样本类别）进行试验，实现了优于88%的建设用地查准率指标。  相似文献   

基于卷积神经网的CCTV视频中排水管道缺陷的智能检测     

吕兵  刘玉贤  叶绍泽  闫臻 《测绘通报》2019,(11):103-108

作为地下空间信息测绘工作的一个重要部分，基于排水管道内部测绘信息的管道缺陷检测越来越受到人们的重视。CCTV技术是一种广泛使用的排水管道内部测绘与缺陷检测技术。近些年基于卷积神经网的人工智能技术在图像识别中取得了巨大成功，受此启发，提出了一种基于卷积神经网络的排水管道缺陷的检测方法，以提高CCTV视频中的管道缺陷检测的自动化和智能化。试验证明了该方法的有效性，其在缺陷识别的准确率和召回率及识别速度上均满足了排水管道缺陷智能检测的需要；同时该方法也已经在深圳市的排水管道检测中得到广泛的应用。  相似文献   

新型移动三维激光扫描技术在盾构管片椭圆度检测中的应用     

李军  高涛 《测绘通报》2019,(12):159-162

铁运营阶段对隧道结构的变形监测保证了地铁运行的安全，而椭圆度检测是地铁隧道结构检测的重要工作。本文简单介绍了传统椭圆度检测的基本方法，分析了新型移动三维激光扫描检测系统基本原理及隧道椭圆度检测的方法和处理流程。通过工程案例实际应用以及对检测结果的综合分析，证明了移动三维激光扫描技术在盾构管片椭圆度检测中的优势。  相似文献   

深度卷积神经网络支持下的遥感影像飞机检测     

谢梦  刘伟  杨梦圆  柴琪  吉莉 《测绘通报》2019,(6):19-23

针对YOLOv3算法对小目标检测较差及出现较多漏检的问题，本文提出了一种优化的YOLOv3算法。首先使用K-means算法计算出与数据集相适用的锚框；其次将扩张卷积引入到YOLOv3网络，用来增强网络高层的感受野，改善小目标的检测效果；然后使用深度可分离卷积取代YOLOv3网络残差模块中的普通卷积，可减少计算量，从而得到一种新型卷积神经网络结构；最后在数据集上进行对比试验。结果表明，优化的YOLOv3算法能够检测出更多目标，降低漏检率，相比于YOLOv3算法，其召回率提高11.86%，F1-score提高2.99%。  相似文献   

建筑物侧面轮廓线约束的高分辨率遥感影像建筑物高度估算方法     

陈辉  张卡  宿东  王蓬勃 《测绘通报》2019,(9):34-37,72

针对现有利用阴影长度法提取建筑物高度时存在的阴影间相互遮挡问题，提出了一种基于建筑物侧面轮廓线进行建筑物高度估算的新方法。首先，利用RPC模型计算建筑物像点位移的方向与卫星成像角度，再将遥感影像进行旋转，使建筑物像点位移沿水平方向；然后，利用Canny算法进行轮廓检测，并构建一定长度的矩形形态学结构元素，对轮廓图像进行形态学开运算，以提取侧面轮廓线，再利用Hough变换与建筑物角点约束，对所提取的轮廓线进一步筛选；最后，根据卫星侧视成像时建筑物高度与像点位移的几何关系进行建筑物的高度估算。利用实际的高分辨率卫星影像对本文方法进行了验证，并与阴影法估算建筑物高度进行了对比。试验结果证明，利用建筑物侧面轮廓线进行建筑物高度估算平均误差可以达到0.7 m，且实际精度优于使用阴影法进行建筑物高度估算。  相似文献   

"资源一号"02C卫星影像土地利用变化检测能力分析     

周亦  吕从  王慧敏 《测绘通报》2019,(1):97-100

“资源一号”02C卫星自成功发射以来，被广泛应用于土地资源、矿产资源、地质环境调查，以及国土资源、地质灾害应急监测等应用领域。“资源一号”02C卫星是一颗填补我国高分辨率遥感数据空白的卫星，是根据国土资源主体业务需求定制的第一颗国产高分辨率业务卫星。本文以吉林省和浙江省某试验区“资源一号”02C卫星数据为例，对“资源一号”02C卫星数据融合影像进行了土地利用遥感监测变化信息检测能力的方法试验。根据试验区数据变化信息提取试验结果，对“资源一号”02C卫星影像在土地利用动态遥感监测中的变化检测能力和适用性开展了试验、分析和评价工作。  相似文献   

Hierarchical community detection and functional area identification with OSM roads and complex graph theory     

Ye Hong 《International journal of geographical information science》2019,33(8):1569-1587

An in-depth analysis of the urban road network structure plays an essential role in understanding the distribution of urban functional area. To concentrate topologically densely connected road segments, communities of urban roads provide a new perspective to study the structure of the network. In this study, based on OpenStreetMap (OSM) roads and points-of-interest (POI) data, we employ the Infomap community detection algorithm to identify the hierarchical community in city roads and explore the shaping role roads play in urban space and their relation with the distribution of urban functional areas. The results demonstrate that the distribution of communities at different levels in Guangzhou, China reflects the urban spatial relation between the suburbs and urban centers and within urban centers. Moreover, the study explored the functional area characteristics at the community scale and identified the distribution of various functional areas. Owing to the structure information contained in the identification process, the detected community can be used as a basic unit in other urban studies. In general, with the community-based network, this study proposes a novel method of combining city roads with urban space and functional zones, providing necessary data support and academic guidance for government and urban planners.  相似文献   

宁夏生态移民村空间剥夺测度及影响因素     

胡西武  刘小鹏  黄越  黄立军  东梅 《地理学报》2020,75(10):2224-2240

生态移民村是一种具有扶贫脱贫与生态保护双重意义的特殊乡村类型,是乡村振兴不可或缺的重要对象。在空间重构过程中形成的空间剥夺现象,是当前生态移民村全面振兴面临的一个新问题。为探究生态移民村空间剥夺规律,以宁夏70个生态移民村2017年相关数据为基础,构建了以收入就业、教育培训、社会生活、居住环境及公共服务可达性为主要内容的空间剥夺指标体系并进行水平测度,进而运用地理加权回归和地理探测器对其影响因子进行探测。结果显示：① 宁夏生态移民村空间剥夺整体水平较低,但总指数均值相对于非生态移民村显著高出0.023;② 宁夏生态移民村空间剥夺时空分异特征明显,总指数均值在时间上呈现“先较低—后上升—再下降”趋势,在空间上呈现“北部低—中部高—南部次高”分布;③ 民族构成、地形地貌、移民时段、依托资源和经济区带是影响生态移民村空间剥夺的重要因子,前3项对空间剥夺总指数的解释力分别达到了22.4%、10.6%和14.0%。空间剥夺水平测度为生态移民生产生活评价和政策调整完善提供新的客观依据,相关部门可据此优化调节生态移民村空间资源配置,增加其获取资源的能力和机会,推动生态移民村全面振兴。  相似文献   

尼泊尔地震的NOAA卫星数据震前异常分析     

林岭  孔祥增  李南  熊攀 《地球信息科学学报》2018,20(8):1169-1177

发生地震时常伴随有地热辐射增强现象,这些异常信息隐藏于遥感卫星NOAA所捕获的地球射出长波辐射（OLR）数据中,目前多数研究还停留在对源数据的解读,缺乏有效的信息处理技术,致使大部分的OLR数据没有得到充分利用。因此,本文提出一种基于鞅理论的概率统计方法来识别异常特征算法,从有噪声的非结构化的源数据中提取出震前OLR数据异常变化特征序列,从时间序列和地域范围进行震前异常分析。本算法实验是以尼泊尔的在2014年9月至2015年7月期间（包括2015年4月25日Ms7.8大地震）发生的3次地震的OLR数据为例,实验结果显示震中区域的OLR数据在震前的2~3个月开始有显著的异常数据变化,通过分析发现数据显示数据异常在震前出现的时间长短与地震的大小相关,异常的发生区域与震区周围的地貌特征相关。这说明基于鞅理论的算法所提取的OLR数据异常点序列的确与地震发生的时间地点是有关系的。  相似文献